高性能索引优化：B+ Tree 与 LSM Tree 的场景适用性分析

在数据库底层存储引擎中，索引结构决定了数据的读写性能。B+ Tree 是传统关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）的主流选择，而 LSM Tree 则是 NoSQL 数据库（如 Cassandra, RocksDB）的核心。

读写比的权衡

B+ Tree 提供了稳定的 O(log n) 查询效率，但在写操作时会触发页分裂，产生随机 I/O。相比之下，LSM Tree 采用追加写（Append-only）模式，通过 MemTable 和 SSTable 将随机写转为顺序写，极大地提升了吞吐量。

结论：读多写少的场景首选 B+ Tree；写密集型且数据量巨大的场景建议使用 LSM Tree。